AI智能影像设备“拜师”医院专家 进入临床深度学习

图为彭贤贵操作AI智能影像诊断系统。

图为AI智能影像诊断系统识别出的骨髓细胞。

8月7日，在陆军军医大学新桥医院血液科实验室，主管技师彭贤贵一边操作着一台方方正正的仪器，一边打趣地说：“别看他现在还只是一个‘小学生’，但因为他强大的学习能力，以后能耐比我还强！”

循着彭贤贵的视野看去，他口中的这位“小学生”相貌平平，灰白色方方正正的一个箱子，与一台曲面屏显示器相连，这就是目前在临床上最新运用的一项AI智能影像诊断系统，可用于骨髓细胞形态学的自动识别，说得这么高大上，其实他最主要的工作就是“认人”。

据新桥医院血液科主任张曦介绍，骨髓各系细胞形态学检查是对人体的骨髓细胞进行分型检查，用于确定诊断某些造血系统或非造血系统疾病和辅助诊断某些造血系统疾病。其检查结果会给临床医生提供诊断和治疗的最终依据，所以往往这项检查又被称为血液系统疾病患者最终的“判决书”。

彭贤贵表示，他进入临床工作30年，每天都是在显微镜下看一个个这样的骨髓涂片，根据肉眼观察到的不同细胞形态为患者出具检验报告，现在这台设备的工作就是帮助医生来识别患者骨髓涂片中的各个细胞。

在现场，医生将做好的骨髓涂片放入这位“小学生”的大脑中，不到一分钟，他就在显示屏上标出识别出来的各种细胞的名称，并对发生病变的细胞进行的重点标注，为医生出具病理检验报告提供了依据。

张曦介绍，目前这位“小学生”仅仅还是根据骨髓细胞中各个细胞的大小、颗粒及核的复杂程度等测量值来初步判断认定细胞特性，但由于骨髓细胞中存在粒细胞系、红细胞系和巨核细胞系三大系统，各种细胞间有些从大小等数据区别较小，所以最初的识别准确率还不及一位经验丰富的临场医生精准的辨识能力。但因为他拥有一个强大的“大脑”，拥有过目不忘和海量储存信息的能力，所以，在最初的学习阶段，就是由他先扫描识别最初的骨髓细胞辨认信息，然后再由经验丰富的临床医生，逐一辨别其对细胞识别的准确率，对正确的识别进行确认储存，对有误的识别进行纠错校正。

据介绍，在经过一段时间的“培训”后，这位“小学生”的辨识能力正在逐渐提高，目前对骨髓细胞的识别准确率已接近90％，可以预期在不久的将来，随着他看的片子越来越多，“临床经验”越来越丰富，准确率还将逐渐提高，将极大减轻医生工作量，提高血液病理检验效率，缩短病理报告出具的时间。