2023年是毫无疑问的交互式AI元年。在AGI（通用人工智能）时代，企业领导者必须迅速认识到，投资于营销基建是提升生产效率和实现增长的至关重要的一步。那么企业应该如何投资于AGI时代的营销基础设施呢？对此，记者采访了前国内权威媒体资深记者、现品牌营销公司上海扶乐荷文化传播创始人邓丽，她对数字品牌营销有所研究。作为一个资深传媒和品牌营销人，她拥有近20年经验，从财经媒体到知名互联网公司甲方再到创办品牌营销公司，她一直服务的都是国内头部公司和网红公司，比如腾讯集团及微信、平安集团、蚂蚁金服、摩拜科技、笑果文化、百度、美国脑机接口公司BrainCo、电商WEEE！等；作为英国卫报中国最佳环境报道奖得主，她对GenAI对营销业者赋能的趋势是审慎乐观的。
邓丽认为在AGI时代，营销的角色将变得至关重要。过去，人工智能的发展主要集中在信息的搜集和分拣阶段，例如谷歌、雅虎、亚马逊等公司崭露头角。然而，从2022年和2023年开始，随着GPT－3的出现，AI的发展已经进入到模型爆发的阶段。这个阶段不仅要求拥有大量的模型，还需要这些模型能够无缝协作，以便在实际行动中不出现知识“断层”。这些模型实际上是各领域的知识和经验，例如战略、营销、运营、财务等。中国最大的AI模型社区——阿里云魔搭社区，已经集聚了1，000多款AI模型和200多万AI开发者，模型累计下载超过4，500万次，这显示了我们已经迈入模型爆发的前夜。
在MaaS（Model as a Service）时代来临的情况下，模型变得至关重要，其价值曲线将呈现出类似于互联网流量发展的拐点。这意味着企业需要更早地通过API接口开放模型调用，以从外部第三方企业中获取调用费用，并实现自身要素型收益。
虽然AGI的诞生只有几年的时间，但在这几年内，自动化行动将大量出现。根据高盛的研究，全球范围内有3亿人的工作将被AI自动化，其中包括品牌人员、营销策略人员以及前端的增长运营人员。在这种情况下，对于那些只提供理性决策而不提供创造性解决方案的岗位来说，延伸工作的价值链将是唯一的出路。因此，营销不再仅仅是“影响”人类消费决策，而是必须导向特定行为目标，例如消费、交流、投票，最终导向服务的获取。
既然营销AI基建搭建是大公司未来必须要做的事情，那么企业未来有哪些重点和必须付出的成本呢？
邓丽说在建立营销AI基建时，首先是CMO／CTO／CDO的人力资源成本，拥有一个懂得公司业务、懂得营销技术，同时理解数据资产化的营销负责人是企业最需要投资的“基建”。这个岗位的年薪范围在9－22万美元之间，折合人民币约65－158万元／年。这些高管层面的责权利保障对于确保投入合理、模型有效和资产安全至关重要，以避免在AGI时代常见的数据资损。
其次是能与大模型对话的数据中心，建设大数据开发治理平台的成本为10，000＋元／年（混合云方案／基础版），本地数据中心建设成本为150万元／一次性。企业需要测试和选择适合其数据类型的AI工具筛选机制，以便满足模型的需求。这包括分析数据中心或云上数据湖，以满足模型呈现“涌现”状态所需的要求，例如更多类型的数据、实时运算能力和与销售渠道的直接对接。
再次是围绕服务终端布局，这一方面成本取决于目标品类。在下一个阶段，前端表现或“载体”将成为关注的焦点，特别是跨模态的图像、声音、视频、触觉等的协同读取和判断。自动驾驶、智能家居、智慧城市、空间计算、生物基材料等领域的布局将成为AGI发展的必经阶段，也是智能营销的终点。
总的来说，AGI时代为企业带来了许多机遇，但也带来了挑战。投资于营销基建将成为企业取得竞争优势的关键，而这需要深思熟虑的决策和战略规划。随着AGI的不断发展，企业必须不断调整其营销策略和基建，以适应新的市场和技术趋势。只有积极把握这一机遇的企业才能在AGI时代脱颖而出。（邓丽 上海扶乐荷文化传播）