数据要素与数字经济高层研讨会在首经贸召开

12月15日至16日，数据要素与数字经济高层研讨会在首都经济贸易大学召开，论坛由国家自然科学基金委员会管理科学部主办，首都经济贸易大学承办。

本次论坛围绕数字要素与数字经济发展的关键环节与实践难题展开讨论，为数字经济发展的顶层设计和制度基础建设提供了理论支撑。北京市政府副秘书长陈蓓，国家自然科学基金委党组成员、副主任江松院士，校党委书记王文举，以及国家数据局筹备二组有关同志出席开幕式并致辞。校党委副书记、校长吴卫星，党委副书记徐芳，党委常委、副校长陈彦斌，国家自然科学基金委管理科学部三处处长吴刚，国家自然科学基金委管理科学部三处项目主任陈中飞，国家自然科学基金委管理科学部三处流动项目主任白洋出席会议，全国来自20余所院校、政府、研究机构的专家学者参加了论坛。

论坛开幕

15日上午，论坛正式开幕。开幕式由国家自然科学基金委管理科学部副主任刘作仪主持。

陈蓓在致辞中强调，数字经济的发展为全球经济带来机遇，促进了资源高效分配、提升了生产力，并催生了新产业、新业态、新模式。北京市数字经济已成为支撑经济增长的关键动能，在全球数字经济标杆城市建设中处于领先地位。未来，北京将继续加强数字经济创新生态系统建设，支持传统产业的数字化和智能化改造，加强国际合作，推动数字经济的全球发展。北京市政府将继续支持和鼓励数字经济的创新发展，与各方共同构建数字经济的美好未来。

国家数据局筹备二组有关同志在致辞中指出，数据基础制度建设是制度创新的“无人区”，在全球尚无经验可循，离不开各方广泛参与深入研究。一是探索保障各方权益的数据产权配置，从理论基础上进一步明晰数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。二是探索合规高效的数据流通和交易体系，适应数据要素特征的流通和交易生态。三是推动构建公平和效率的数据收益分配机制，以激励各类主体积极参与数据要素市场建设。四是探索统筹发展和安全的安全治理机制，更好落实法律法规要求，形成适应数字技术发展变化的新型治理体系。

江松指出，数字技术正在深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，而数字经济已经成为推动世界科技革命和产业变革的先导力量。基金委党组积极响应党的号召，管理科学部经过充分论证、周密部署，先后设立了一批重大项目、专项项目和应急管理项目，推动我国数据要素与数字经济的高质量发展。

王文举表示，目前，首都经济贸易大学已成立北京数字经济发展研究院，将全力推进数字经济交叉学科平台建设，培养数字领域高层次应用型人才，为首都发展提供数字化人才。未来，学校将进一步统筹优势资源，推进人才培养数智化转型，积极开展有组织科研，发挥高端智库作用。王文举希望各方继续支持学校发展，并期盼深化交流合作，共同为数字中国和北京全球数字经济标杆城市建设做出新的更大贡献。

大会报告环节，专家们聚焦数据要素流通、反垄断监管、机制设计、数实融合堵点等当前数字经济领域的急难问题，分享最新研究成果。本环节由吴卫星主持。

复旦大学黄丽华教授以《数据要素流通中的若干管理科学问题——基于现象问题化的视角》为题，深刻阐释了数据要素和数字经济发展的逻辑关系框架，科学提炼了我国数据要素流通交易实践探索中的现象问题。针对数据要素流通的基础研究、交易市场建设等领域，指出了未来需要重点关注的管理科学问题。比如数据要素流通模式的研究、参与者的动力机制及其决策行为、供需双方的协调机制和信任机制、安全可信交易规则设计等。最后，她指出数据要素及其流通是一个新的研究领域，需要多学科交叉融合和全社会的共同探索。

山东大学林平教授以《数字经济发展与反垄断监管：逻辑与挑战》为题，生动阐述了数字经济发展的新形态及其对经济社会产生的深远影响。他指出推动数字经济高质量发展，要善用竞争政策，破除市场壁垒，逐步确立竞争政策的基础性地位。数据要素市场的成长，要更多依靠市场力量，实现数字经济地方发展模式与全国统一大市场建设之间的兼容，建立我国数据要素市场的“监管沙盒”制度。最后，他认为数字经济反垄断是世界性难题，要强化数字经济反垄断的基础理论研究，要强化监管学习，以耐心式监管为途径达至科学监管目标。

中国科学院数学与系统科学研究院杨晓光研究员以《数字经济与博弈设计》为题，从经济发展和博弈论视角深入剖析了数字经济与传统经济的差异，进一步深刻阐述了数字经济时代产生的新型博弈关系。他指出传统经济到数字经济的一个重大变化，是经济学研究从自然演化到“设计演化”，把数据要素和数智技术作为全面赋能经济的手段。做大做好数学经济，离不开买方便利性机制、卖方营销力机制、交易实现机制和市场规制机制的建设。数字经济的发展体现出一种演化设计特征，博弈设计属于数字经济的上层建筑，在数字经济发展中具有十分重要的作用。

南方科技大学孙宁教授以《市场设计与数据要素》为题，从市场设计的理念和方法出发，结合典型案例，循序善导，系统比较了数据要素与普通商品的主要差异，深刻揭示了数据要素交易中面临的学科问题。针对如何实现数据要素的标准化和商品化，如何开展数据价值评估和市场定价，如何兼顾数据隐私保护和使用效率，如何化解数据安全和风险管理问题，从市场设计的角度，给出了数据要素市场的结构设计方案，以及指明了数据要素合理定价的机制路径。

深圳数据交易所副总经理王冠女士以《场景驱动数实融合——深圳数据交易所探索和实践》为题，全面介绍了深圳数据交易所的实践创新场景。大数据产业已经成为推动数字经济发展的重要力量，培育数据要素市场、赋能各领域数据要素、释放数据生产力潜能，是我国发展数字经济迫切需完成的重大任务之一。深圳数据交易所以开放群岛开源社区（“一区间”）繁荣数据生态共创组织，以数据要素服务工作站（“一站”）线下服务最后一公里，以数据要素产业园（“一园”）加速产业集聚效应，以人才发展计划（“一计划”）多线培育数据产业人才，通过“四个一”繁荣数据产业新生态，赋能数字经济高质量发展。

15日下午，组织了分论坛研讨会。黄丽华、邱泽奇、李鲲鹏、陈彦斌主持分论坛。

在数据要素分论坛上，北京大学邱泽奇教授以《体制机制与数据要素流通》为题，介绍了数据要素流通中存在的“三多三少”问题，即外部流通少内部流通多、公开流通少私下流通多和场内流通少场外流通多。紧接着，他从经济成本、社会成本和不确定性三个视角，分析了“三多三少”的成因，并针对性地给出了持有权制度化、打破场内场外划分、分阶段实现数据交易收益分配以及设立数据流通监管安全底座的政策建议。

清华大学汤珂教授以《数据资产的监管难题》为题，详细介绍了数据资产化的进程，分析了数据资产化的流程和现行规定，提出数据资产存在刷单交易可能性、防范数据资产形成估价泡沫的问题，有必要对数据资产交易进行监管。最后，针对数据资产估值、数据资产审计和公共数据资产的方面也给出了监管建议。

北京大学宋洁教授以《价值与隐私——数据要素的矛与盾》为题，分析了基于数据属性评估和市场均衡两类数据要素的定价机制，设计了数据在价值创造中的贡献分配方案，从隐私视角阐释联邦学习是未来大数据和人工智能领域的发展趋势，并指明了基于贡献的激励机制以促进联邦学习的实践途径。

中国人民大学杨开峰教授以《公共数据开放利用与授权运营的现状、模式与挑战》为题，梳理了公共数据开放利用与授权运营的现状，从“授权方式”、“汇聚模式”、“运营模式”三个维度分解出我国公共数据授权运营的四种模式并对典型案例进行分析。最后，他总结阐释了当前开展公共数据授权运营的实践困境，以及公共数据价值释放的主要问题，并指出了未来的研究方向。

上海财经大学何贤杰教授以《数据资源会计处理相关问题》为题，深入解读了企业数据资产入表的最新规定。从数据资源资产化的确认、数据资产化的计量与估值、数据资产入表后的信息使用和经济后果三个视角，探讨了数据资产入表的难点与问题。最后，基于“事项观”介绍了编制以数据资产为基础的企业“第四张报表”的相关理论探索。

合肥工业大学刘业政教授以《数据要素流通使用的可信机制》为题，以信用在数据要素流通中的重要性为切入点，清晰阐明了数据要素特有性质引发的信任问题，并提出了构建主体可信、数据可信、合约可信和算法可信的PDCA可信体系，进一步从管理与技术协同视角，指明了建设数据要素流通使用的可信保障体系。

大连理工大学李文立教授以《医疗数据开放的监管框架设计——基于OpenNeuro的启示》为题，分析了健康医疗数据开放共享中的监管需求，结合政策实践指出了我国监管面临的问题，详细介绍了OpenNeuro的监管机制框架。最后，他提出了应坚持全国一盘棋、借鉴国外先进平台设计经验以及完善法律体系，进而构建我国健康医疗数据共享平台的监管框架。

北京邮电大学曾雪云教授以《数据资产入表的认知分歧与会计基础理论前沿研究》为题，深入阐述了数据资产入表当前存在的认知分歧。她认为应当形成数据资产变动表，并从表内走向表外。进一步结合光大银行、中国移动、联通数科等典型案例，系统提炼了数据资产会计基础理论的前瞻性问题。

复旦大学黄蓉教授以《企业数据资源估值与入表研究》为题，从数据资源的价值评估及分配流程的角度出发，通过对典型案例中数据资源价值评估及分配实践的深入剖析，引出数据资源价值评估理论与方法。最后，通过归纳典型案例，她指出当前数据资源会计计量中存在的数据确权问题、成本计量问题、会计处理问题和数据资源披露问题。

在数字经济分论坛上，陈彦斌教授以《数字经济与宏观调控》为题，从宏观视角深度剖析了数字经济将会导致贫富差距放大、导致宏观调控效率下降等问题。在数字经济时代下，他指出要通过宏观政策“三策合一”，对经济结构和长期增长机制体制约束因素进行相应调整与改革，积极主动地创新宏观调控模式以适应经济形态的变化，重构宏观调控理论框架与政策体系。

北京大学孟涓涓教授以《数字经济下的行为研究和助推政策》为题，解析了数字成瘾、信息茧房、隐私保护和算法态度等数字经济产生的典型行为问题。进一步研究指出，当前我国较高的数字化程度，为行为干预政策设计提供了大数据基础和有效触达方式，与人工智能技术相结合的行为干预措施，极易产生突破性创新成果并实现大规模应用。

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所蔡跃洲研究员以《新发展阶段下中国数字经济发展的定位、趋势及挑战》为题，深度剖析了数字经济特性与内涵边界，全面分析了中国数字经济增加值规模和结构的测算结果，通过中外数字经济发展状况对比，系统总结了中国数字经济发展面临的挑战，给出了优化监管促进平台经济健康发展、稳步推进数字化转型和夯实数实融合基础的政策建议。

中国人民大学李三希教授以《数据要素市场建设的几点思考：微观经济学视角》为题，高度概括了当前数据要素市场建设面临的基础理论不完善、缺乏合理的数据要素收益分配机制、数据交易成本过高、数据产品定价体系不完善等问题。结合研究团队发表的高水平成果，在数据产权配置方式、保护消费者隐私、数据垄断与交易和大数据价格歧视等方向给出了创新性解决方案。

南京大学杨学伟教授以《数字时代的投资者行为与市场监管》为题，通过GameStop 的股价出现剧烈异常波动、社交网络信息传播与银行挤兑、印花税政策的失效、金融茶崩盘等一系列典型案例，生动阐释了数字时代下信息传播正发生着深刻变革。他指出数字时代的金融监管与行为纠偏，应将金融机构与互联网实体新业态作为监管重心，并加强对新媒体用户的监管。

浙江大学柯荣住教授以《从双边外部性角度理解消费者数据的价值》为题，构建了一个代表性消费者的序贯搜寻模型，以商品效用减去搜寻成本作为消费者的优化目标函数，引入平台之间的竞争机制，考察平台算法博弈对于智能算法与网络外部性之间互动的影响，重点分析信息在具体决策场景中的重要性，指出数字平台在数据收集和处理上具有规模报酬递增效应。

天津大学张兮教授以《数据要素流通风险管控难点与场景实践》为题，指出数据成为新型生产要素同时，安全风险问题也在不断涌现。在微观管理和宏观治理领域，展开多源数据融合的数据要素风险感知与识别、数据要素流通全过程风险的评估与分类分级、数据要素流通全过程风险的预警模型及系统框架等五项研究内容，深度聚焦数据要素流通全过程，提高风险管理和治理效率。

山东大学张群姿教授以《数字时代的投资者行为与市场监管》为题，深入分析了数字经济转型进程异质性与信息不对称、技术溢出与技术冲击不对称、数字化转型的非对称竞争等问题，进一步提出了要加强平衡数据要素权益与技术要素权益、强化数字经济知识产权的信息共享机制等数字经济转型风险的系统性规制方案。

北京交通大学曹志刚教授以《博弈论视角下的信息、知识与数据》为题，清晰阐释了由于数字要素能够改变供给侧的决策，最终提升其它资源的匹配效率，使得数据要素具有交易价值，而数据要素的产生又是一个博弈过程，应重点关注数据确权的复杂性。