以数字画像技术推进高校精准就业帮扶

就业，是最大的民生。当前，我国正积极实施“数字中国”战略，数字赋能广泛应用于各个领域，将数字技术赋能在教育领域，特别是高校毕业生就业工作中的应用显得尤为必要。运用大数据技术勾画高校大学生这一目标用户的画像特征，深入分析学生的专业能力、兴趣爱好和职业倾向，运用智能推荐算法为高校毕业生和用人单位提供个性化“私人订制”服务，毕业生可以对拟就业单位进行较为全面的了解，用人单位可以对拟雇佣人员的专业胜任能力进行综合评估，从而提高就业的匹配度和满意度，创新高校毕业生就业指导模式，助力高校教育人才精准输出，形成人力资源开发利用闭环。

一、高校就业帮扶体系机制现状与问题

（一）就业帮扶缺乏完善体系机制，就业帮扶缺乏精准性

高校就业帮扶过程中，就业帮扶的各个环节不连贯，没有形成长效的就业帮扶体系机制，在收集就业帮扶信息的过程中，靠人工表格筛选整理的方式进行分类，无法全面、完整和客观地把握就业困难原因，造成就业帮扶措施不到位、就业帮扶效果不明显。

（二）就业帮扶时间相对集中，就业帮扶措施难于落实

高校就业帮扶时间基本集中在学生毕业求职时期，面对就业困难学生数量多、时间紧和任务重等现实困境，就业工作人员“疲于应付”，帮扶的主要方式也就是提供就业岗位和信息，不能深入开展有针对性的就业帮扶措施，没有起到真正的作用和效果。

（三）就业帮扶反馈跟踪环节缺失，就业帮扶效果难于显现

就业帮扶工作在学生毕业之后没有持续跟踪也缺乏可以持续反馈的渠道，就业帮扶效果难于显现。高校的就业帮扶措施和方案均由就业帮扶人员提供给就业帮扶对象，就业帮扶人员与就业帮扶对象缺乏交流互动，就业帮扶的过程、结果和成效无法全面体现。

二、数字画像赋能高校毕业生精准就业的路径建构

（一）加强就业队伍建设，转变就业工作动力结构

高校应该组建专兼结合的就业指导队伍，将专业老师、就业辅导员、企业人事主管、优秀校友、行业专家等纳入就业指导队伍，通过专业技能提升，分享经验案例等方式来提升毕业生的就业核心竞争力；加强就业指导师资队伍培训，提升他们的数字化教学和数字化指导就业的能力；通过参加全国大学生职业生涯规划大赛、生涯规划师、国家职业指导师的资格培训，提升就业指导队伍的专业化职业化水平和数字化技能。

（二）构建就业数据系统，助推就业全链条帮扶

学生在校期间，学校可以通过学生管理数据系统对学生的生源地、专业能力、学业成绩、兴趣爱好等信息，生成一份职业评估报告和专业能力水平画像，让学生对自己的职业规划有清醒的认识，了解在校期间自己能力发展的需要；根据毕业生的现实表现和就业动向情况，预判学生的就业意向、领域以及薪资待遇要求等，以此生成其就业画像，为就业推荐提供可靠依据；应届毕业生就业后，还可以进一步跟踪毕业生就业情况，获取学生职业能力提升等数据，建立往届毕业生画像，为学校提升精准就业管理水平提供数据支撑。

（三）加强政校企多元协同，形成就业帮扶合力

地方政府要加强就业帮扶顶层设计，积极完善高校融入地方经济发展机制，通过数字技术，指导和推进高校自觉与区域经济社会发展相融合，让高校毕业生在地方区域范围内有业可就、有才可展；高校要发挥主力军作用，将“就业思政”融入人才培养全过程，分层分类制定有针对性的帮扶举措，加强各类公共就业平台合作，搭建学校就业数字信息服务平台，打通就业信息和管理服务渠道；企业要建立用工需求数据库，积极与高校对接，融入高校人才培养体系，拓宽毕业生的就业渠道。

【作者：南昌工程学院人文与艺术学院　丁蓓蒂　张淑华；本文系南昌工程学院2022年毕业生就业课题一般项目“地方普通本科高校毕业生高质量就业路径研究——以江西某高校为例”“高校毕业生慢就业现象的根源与破解路径研究”阶段性成果】