2024年12月22日，长江商学院EMBA公开课（北京站）圆满落幕。本场公开课以“AI时代的组织创新”为主题，聚焦于企业如何拥抱AI带来的产业变革，通过讨论AI带来的效率提升、AI在具体业务场景中的应用等话题，探索中国企业在AI时代弯道超车的路径。

长江商学院教授、MBA项目学术主任、高层管理教育项目学术主任张维宁，长江商学院EMBA项目主任王哲，亚马逊云科技解决方案架构师团队总监周玉林，点石科技创始人&CEO、亚马逊AI陪跑讲师卢文胜作为分享嘉宾，与现场的民营企业家们进行了主题分享及互动答疑。

长江商学院EMBA公开课（北京站）落幕

AI不是工具 而是改变原有组织架构的新生产力

“过去我们是拉着锄头去种地，谁力气大谁厉害，但有了拖拉机以后，力气和经验变得不重要了，新技术的应用会抹平差距”。张维宁教授这样形容AI为企业带来的增长可能。

长江商学院教授、MBA项目学术主任、高层管理教育项目学术主任张维宁

在课上，张维宁教授从企业组织架构的基础问题讲起。他指出，传统意义组织要解决的根本问题是，当组织规模在变大的过程中，企业经营管理的复杂度会提升，一家10个人的公司扩充到100人，企业经营管理的复杂度是并不是10倍，而是指数级的提升。过去，企业对抗这种复杂度的方式包括寻找更好的员工、建立更好的流程、做更好的绩效考核等方面，把复杂问题通过流程分工进行简单化。

张维宁教授提到，企业在实际的经营管理中会出现很多不确定性的事项，不确定性的本质是“多决策节点”，要解决决策节点的质量问题，通常有两种办法，一是要有充分且及时的信息，二是要有人才密度。一家公司最重要的资产是所有员工的有效时间总和，但人也有局限性，每个人有专业、知识、技能等等东西的限制，甚至还有情绪和能量的限制，所以人需要协作，只要合作就要沟通，因此形成了更加复杂的体系。

“移动互联网因为其快速连接的特性，促进了生产力的提升，但其本身不是生产力，但是AI不一样，AI不是工具，AI本身就是生产力”。张维宁教授总结了AI作为新生产力的三大特征，而这三大特征可能会从根本上会改变原有的组织行为方式。

特征一是跨专业，因为跨专业所以跨岗位，因为跨岗位所以能融合流程。过去一个项目可能需要把财务人员、市场营销人员、产品人员、技术人员聚在一起开会，然后每个人进行分工。现在，可以通过AI把四个岗位的职能融合在一起，免去开会和沟通，把复杂的流程整合起来，这就是智能体，或者说叫流程化的AI。

特征二是AI可以带来低成本、大规模、高质量的个性化。过去这几个条件很难并行，因为低成本就无法个性化，但现在已经成为可能，比如ChatGPT可以回答一个问题，可以根据不同的场景给出不同答案，而这种个性化可以大幅度的解决人才密度问题，过去可能需要10个人才，现在可能只需要2个人才加上8个AI数字员工。 

特征三是是实现快速并发响应。比如一家需要很多销售和客服的公司，过去需要3000个销售联系30万个商家，可能需要一年时间，但对于AI来说可以并发，同时给30万个商家打电话，并且高于人力的平均水平，同时具备超快速的响应速度，这就会直接给企业的营销和客服成本带来巨大的变化，比如大幅缩短成交谈判流程，解决客户反馈。

植根具体场景 生成式AI为企业带来新价值

根据麦肯锡的一项调研显示，生成式AI将推动高达4.4万亿美元的全球收入增长。这是一个巨大的数字，足以开启全新的市场和商业模式。同时，超过80%的企业管理者预计将在未来18个月内生成式AI新产品和服务将改变原有业务。在全球范围，超过30%的企业已经制定了生成式AI的落地计划。

亚马逊云科技解决方案架构师团队总监周玉林在分享中指出，随着大量创新应用和解决方案问世，企业未来的竞争将是谁能更好的应用生成式AI的竞争。

亚马逊云科技解决方案架构师团队总监周玉林

“生成式AI只花了2个月，它的用户规模就能达到上亿的级别”。周玉林表示，生成式AI正从测试阶段走向实际应用场景，让过去难以实现的业务结果变成轻而易举，比如过去企业产品出海，需要在当地组建呼叫中心，然后招聘、培训，要做很多的基础设施，这需要很长的时间周期。现在用生成式AI，可以让它的速度变得非常快，国内很多头部制造业都会用这种方式做出海。 

周玉林指出，今年亚马逊云科技支持的客户，在金融、制药、制造、媒体、游戏多个领域都有很高的采用率，比如互联网内容、游戏等的审核，通过生成式AI能够极快速的帮助企业优化流程、降低风险等等。在企业AI应用落地的具体实施方面，周玉林给出了三点建议：一要选对业务场景；二要选择好模型以及为模型所适配的工具；三要做好和业务流程以及自己应用的集成。

周玉林通过一家海外大型企业举例，这家公司为每个员工都接入了生成式AI的环境中，同时在不同业务线使用了70多个模型来解决不同的问题，不仅提升了每个员工的工作效率，同时也让企业的经营在AI方面从普惠到贯通。周玉林指出，没有一个模型可以适应所有的场景，2024年有众多模型出现，其中很多模型的商业化已经成型，企业在自己的业务场景中如何发力，已经有一个模型的生态可供选择，让业务落地的速度更快。

点石科技创始人兼CEO卢文胜在AI的实际应用方面做了补充，尤其是企业比较关心的工位级AI方面，换句话说，企业能不能30人做出50人的效率？

点石科技创始人兼CEO卢文胜

卢文胜表示，企业的工位应用普遍遇到的问题主要有三个，分别是重复生产力、数据孤岛以及前沿技术的落地。而企业级工位AI应用主要有四个方面：第一是每个员工要有一个自己的个性化AI工作台，可以把各种AI工具包括各种大模型做一个聚合，未来会创造很多的AI工具。

第二是数字员工或者知识库要进行训练，就是数字分身，这个分身要和企业的知识库有基本的关联。首先有一个大模型，让他有全行业的知识能力，然后根据它在公司里扮演的角色，有一个行为准则，这其中的关键是要把企业自身的知识库，把文件、音频、视频等训练成一个向量数据，让大模型优化调整，形成数字员工和知识库。

第三是AI Agent Workflow。企业有了一个智能体加上一个编程，能够自动把企业复杂的业务流程描述为第一步做什么、第二步做什么，最后达成了这样一个智能体。

第四数据结果要可见。数据已经实现了协同化之后，这些数据要看的见、摸的着，用的上。在平台上整个企业员工一起共同使用，一共节约多少时间，提升的效率达到了百分之多少，以及每位员工操作数据的协同。

在公开课现场，卢文胜针对企业不同的业务场景，如项目布置任务、企业广告片制作、企业招聘等领域都做了具体的视频演示。原本复杂的操作流程，通过AI平台可以并发、快速的完成。

在现场问答环节，几位分享嘉宾也根据不同行业的企业经营者提出的问题，进行了逐一解答，现场的不少企业家表示收获颇丰。

现场问答环节

截止目前，长江商学院EMBA项目已经拥有超过12000余位精英校友，根据企业家在不同时期面临的实际问题，在内容和形式上不断推陈出新，培养具备全球视野、全球价值对接能力、全球资源整合能力与全球担当的企业家，进一步推动构建新商业文明，以商业的智慧与超越商业的境界，推动转型与创新。