近日，清华大学电子工程系“经E纬武”实践支队完成了为期七天的社会实践活动，前往武汉市开展围绕“AI+社会治理”主题的调研，重点聚焦车路协同领域。此次实践自1月15日起，至1月21日圆满结束，旨在通过深入的多方调研，拓展专业视野，推动车路协同技术在社会治理中的应用，探索科技创新在智慧城市建设中的积极作用。

1月17日，实践支队访问了黑芝麻智能科技有限公司，开展交流学习。黑芝麻智能专注于智能汽车计算芯片的研发，展示了华山系列和武当系列芯片，详细介绍了其在自动驾驶领域的技术进展，包括E2E自动驾驶技术、多任务联合范式的解决方案以及基于视觉语言模型的自动驾驶方法。团队还阐述了车路协同系统如何通过边缘计算优化车端与路端的协同工作，提高交通安全与效率。

1月20日，实践支队赴华砺智行科技有限公司学习交流。华砺智行在自动驾驶技术的创新和实际应用方面迈出了重要步伐，通过实地测试和仿真测试相结合的方式，致力于为智能网联汽车、智慧交通行业提供V2X产品及解决方案。这不仅推动了技术的升级，还显著提升了自动驾驶系统的可靠性和适应性。华砺智行在车路云一体化方面的部署，通过多种感知设备和数据融合技术，为实现安全高效的自动驾驶创造了条件。

1月21日，实践支队参观了东风汽车集团研发总院，深入了解了东风汽车的创新发展历程及“4+2”事业布局。对方专家详细介绍了智能网联汽车、车路协同技术及数字化架构，展示了未来智能驾驶的技术发展趋势，阐述了车路协同的中国方案。东风的智能网联汽车技术，如车载计算平台和云平台等，成为智能交通和自动驾驶领域的核心驱动力。

在为期七天的实践中，实践支队也访问了北京大学武汉人工智能研究院、武汉大学遥感信息工程学院、武汉理工大学智能交通系统研究中心、楚天智能与华中科技大学联合研究室，多方拓展了对车路协同主题的认识。北武院介绍了大型社会模拟器的应用，展示了如何利用AI技术对城市交通等公共事务进行优化。武大遥感学院的研究方向包括了遥感信息提取、激光雷达点云三维建模等，在智能驾驶等领域展现显著成果。武汉理工ITS研究中心展示了自动驾驶技术等研究方向的科研成果。实践支队与楚天华科联合研究室深入探讨智慧交通物联网的挑战及应对策略，并展望智慧交通与AI技术融合的前景。

实践支队在调研交通运输局智能交通中心、车谷人才创新港和军山新城的过程中，深入探讨了车路协同的未来发展，增进了对车路协同主题的宏观认识。交通运输局表示将通过AI技术优化交通流量，并探索智慧道路和无人驾驶的政策路径。车谷人才创新港致力于推动新能源汽车自动化与车路协同技术，成为技术创新与产业落地的桥梁。军山新城展示了国家智能网联汽车（武汉）测试示范区的建设情况，并介绍了AI赋能的智能交通解决方案，以期进一步促进无人驾驶技术的应用和发展。

支队员赵登文同学表示：“对于我个人而言，这次实践不仅让我学到了前沿技术知识，还让我对社会治理中的技术应用有了更深刻的理解。未来，我将继续关注智能交通技术的发展，积极参与相关研究和实践，为推动智慧城市建设贡献自己的力量。”

通过此次社会实践，清华大学电子工程系“经E纬武”实践支队深入了解了智能交通领域的前沿技术与实际应用，加深了对AI在社会治理中的潜力的认识。调研不仅触及技术前沿，也展现了技术从实验室走向实际应用的过程，实践支队进一步理解了科技创新如何与社会需求相对接，为未来智慧交通系统的推广和应用提供了宝贵的视角。未来，随着智能交通技术的不断发展，车路协同有望成为推动城市交通管理创新的重要力量，在高新科技的国际化布局中展现其独特的战略价值。支队成员将在未来的研究与实践中永葆初心，持续关注科技创新对社会发展的积极影响，努力为智能城市建设贡献智慧与力量。

作者：清华大学电子工程系 王亦卓