商业模式创新如何驱动电动微出行？宋闽丽博士带来新思路
在过去十年间，全球共享出行市场经历了从单车共享、汽车网约车到电动滑板车、智能电动自行车等多种微出行模式的快速演进。尤其是在中国，随着城市化进程的加速和环保政策的推进，电动共享出行已成为现代城市交通不可或缺的一部分。根据《2023年全球微出行市场报告》，中国的共享电动滑板车和电动自行车市场增速高于全球平均水平，其商业模式也日趋多样化，从传统的单次租赁模式逐步扩展到订阅制、企业合作方案以及城市级公共交通补充方案。然而，行业的高速发展也暴露出许多挑战，如盈利模式的不稳定、政府监管的不确定性，以及消费者行为对市场需求的影响。
在这样的背景下，一篇系统性梳理微出行商业模式的学术论文成为行业关注的焦点。《Developing a Conceptual Business Model Framework for Shared Electric－Micro－Mobility Services： A Systematic Literature Review》，对共享电动微出行的发展现状进行了深入分析，并在现有商业模式画布（BMC）的基础上提出了一种更加适应该行业特性的扩展模型。研究发现，微出行服务的商业模式正在朝着更加用户导向的方向演变，未来可能会更多地涉及用户共创（co－creation）、长期租赁（subscription model）以及与公共交通系统的深度融合。此外，研究还指出，共享经济中的“私有车辆共享”趋势正在兴起，部分城市开始推动个人拥有的电动滑板车和电动自行车进入共享平台，以提升出行资源的利用效率。这一趋势可能会成为未来微出行行业的重要突破口。
作为该论文的第一作者，宋闽丽（Minli Song）博士凭借其在微出行行业的长期研究经验，为论文提供了对中国市场的深入分析，并提出了对共享电动出行未来发展的关键见解。她的研究不仅系统化地总结了当前行业的发展态势，还结合实际案例分析，为未来商业模式的优化提供了重要的理论支撑。
从跨学科研究到行业实践：宋博士的微出行探索
宋博士的学术背景横跨管理科学、交通战略和知识管理。她在英国格林威治大学获得系统管理与战略博士学位，研究涵盖物流管理、信息系统、战略决策和城市出行模式优化等多个领域。在攻读博士期间，她曾担任格林威治大学的项目研究助理，负责为多个涉及城市交通和供应链优化的项目提供基线数据分析，并组织研究访谈。这段研究经历为她后来的微交通战略研究奠定了数据支持和系统思维的基础。在此之前，她在四川电影电视大学担任助理教授，讲授市场研究、消费者行为分析和管理心理学等课程，并积极指导学生的创新项目。
优化人机交互：让共享出行更智能、更高效
除了宏观层面的微出行商业模式研究，宋博士还深入探讨了共享电动滑板车的人机交互优化问题。在她发表于《中国科技信息》杂志中的的《基于人机交互的共享电动滑板车智能化发展》一文中，她分析了用户在骑行过程中的交互体验，提出了一套基于数据反馈的智能调度方案，使得共享滑板车能够更精准地满足用户需求，并减少空置率。此外，她还参与了微交通设施规划与管理软件的开发，该软件结合人工智能和大数据技术，为城市管理者提供精准的交通流量预测和共享出行规划建议。通过这款软件，城市规划者能够根据实时数据优化共享出行站点的布局，降低对城市交通网络的负担，同时提升用户体验。这一研究的实际应用价值使得她的工作不仅仅局限于学术论文，而是真正影响了微出行行业的实际运营。
国际影响力：推动微出行的全球化发展
宋博士的学术研究和行业洞察也引起了国际学术界的关注。2024年3月，她受邀参加在奥地利举办的“第二十三届国际生产经济学工作研讨会”（IWSP），并发表了关于中国共享微出行商业模式的研究报告。她的演讲深入剖析了软系统方法论在微出行研究中的应用，为学术界提供了理解共享经济复杂性的全新角度。同年9月，她还出席了“2024商业敏捷性大会”（Business Agility Conference UK 2024： Leading through Complexity），与全球组织变革和系统优化的专家共同探讨如何在复杂的经济环境下推动行业创新。这些国际会议不仅让她的研究成果得到了全球同行的认可，也为她的研究提供了更广阔的交流平台。
结语：用学术研究驱动微出行的可持续发展
从商业模式的创新，到用户体验的优化，再到智能管理系统的开发，宋闽丽博士的研究覆盖了微出行行业的多个核心层面。她不仅在学术界贡献了新的研究框架，还通过行业合作和政策建议，推动了共享电动微出行在全球范围内的落地与优化。她的研究表明，未来的微出行发展不仅仅是技术创新的问题，更是商业模式、用户需求与城市规划共同演进的结果。
面对共享出行行业的快速变革，宋博士的跨学科研究无疑为行业提供了新的视角与解决方案。她的研究不仅有助于理解当前微出行行业的复杂性，更为全球智慧城市的可持续交通发展提供了重要的理论支撑。
