聚焦新质生产力 推动保险精算学科高质量发展

一、引言

新质生产力是推动经济高质量发展和产业升级的核心动力，是实现中国式现代化的战略支撑，通过科技创新和要素优化配置，为经济增长注入新活力，提升全要素生产率，为全面建成社会主义现代化强国奠定坚实基础。2024年全国教育大会强调，要统筹实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，一体推进教育发展、科技创新、人才培养。以科技发展、国家战略需求为牵引，着眼提高创新能力，优化高等教育布局，完善高校学科设置调整机制和人才培养模式，加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养。强化校企科研合作，让更多科技成果尽快转化为现实生产力。构建职普融通、产教融合的职业教育体系，大力培养大国工匠、能工巧匠、高技能人才。这次会议为建设教育强国提出了基本方针和根本遵循，对全国高校提出了深化教育体制机制改革，促进新质生产力发展提出了重点指示。高校应聚焦新质生产力需求，设计有利于提升创新能力的教学模式，培养拔尖创新人才，通过教育与新质生产力的深度融合，在服务国家战略、推动高质量发展方面发挥更大的作用，为实现中国式现代化贡献教育力量。

二、新质生产力是强国建设的关键支撑

新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力。据此分析，新质生产力的核心在于“新”与“质”的深度融合。“新”体现在其以科技创新为引领，通过关键核心技术的突破，催生出全新的产业形态、商业模式和经济增长点，摆脱传统生产力发展的路径依赖，开辟出全新的经济发展空间。“质”则体现在对生产效率、产品品质和经济效益的全面提升，这种生产力的跃升能够有效推动产业结构优化升级，增强经济发展的内生动力和韧性。宏观层面，新质生产力是实现经济高质量发展的必由之路。传统经济增长模式主要依赖要素投入的增加，新质生产力则通过创新驱动，实现从要素驱动向创新驱动的转变，提高全要素生产率，推动经济的可持续发展。同时基于全球竞争日益激烈的现状，掌握新质生产力的核心技术是我国在国际市场上占据主动地位、赢得发展先机的关键所在。社会层面，新质生产力通过技术创新推动了教育、医疗、交通等领域的智能化服务，催生了智慧教育、智慧医疗、智慧交通等新型服务业态。新业态使社会服务更加高效、便捷和个性化，满足人们对高品质生活的需求。智能化服务的普及促进社会资源的优化配置，缩小区域和群体之间的差距，推动社会的均衡发展。新质生产力是推动经济高质量发展的核心动力，是实现产业升级、提升国际竞争力的战略支撑。通过推动传统产业的智能化转型、战略性新兴产业的快速发展以及社会服务的智能化升级，新质生产力为经济社会的全面进步提供了强大动能。

三、新质生产力赋能保险精算融合创新

要因地制宜发展新质生产力，深化科技体制、教育体制、人才体制改革。高校需加强产教融合、科教融汇，推动教育链、人才链与产业链、创新链深度融合，为新质生产力发展提供智力支持。这一重要论述深刻揭示了新质生产力在推动高质量发展中的关键作用，为高校学科建设指明了方向。高校作为科技创新和人才培养的重要基地，其学科建设须与新质生产力的发展同步，甚至超前布局。在新质生产力的推动下，高校需优化传统学科布局，加强新兴学科和交叉学科建设，构建多学科融合的学科体系，为新质生产力的持续发展提供源源不断的动力。

新质生产力的崛起为保险精算学科带来了前所未有的机遇和挑战，其重要性体现在多个方面。保险精算学科作为高校学科建设中极为重要的部分，在保险行业中发挥着关键作用。保险精算通过运用数学、统计学、金融学等方法，对保险风险进行量化评估，为保险公司制定保费价格、预测赔付风险、优化投资组合等提供决策依据与高质量人才。新质生产力的发展催生了量新兴产业和新模式，这些领域面临新的风险类型，如技术风险、数据安全风险等。这要求保险精算学科拓展新的研究方向，提供更加精准的风险评估和定价模型。例如，保险精算师需要利用大数据和人工智能技术，开发适应新兴产业需求的精算模型和风险管理工具。新质生产力推动了保险行业的数字化转型，数字保险、科技保险、绿色保险等新兴领域的发展，需要保险精算学科与金融科技深度融合，以支持保险产品的创新和服务模式的升级。随着新质生产力的推进，保险行业对风险管理的需求日益增加，保险精算学科作为风险管理的核心工具，其重要性愈发凸显。保险精算学科需要在新质生产力的背景下，不断优化自身理论体系和方法论，以更好地服务于保险行业的发展。

四、推进保险精算学科建设的关键路径

新质生产力为保险精算学科带来了广阔的发展空间。保险精算学科需要进一步加强与科技的深度融合，拓展研究领域，提升风险管理能力。同时，高校和科研机构应加强与保险企业的合作，推动保险精算学科的理论创新和实践应用，使保险精算学科更好地服务于新质生产力的发展，为经济社会的高质量发展提供坚实的保障。

保险精算学科需优化课程体系，打破传统学科边界，为未来保险行业的高质量发展筑牢人才根基。学科课程体系应深度融入大数据、人工智能、区块链等前沿技术模块，例如开设“大数据在保险精算中的应用”课程，系统讲解大数据技术在保险数据的收集、存储、处理和分析中的全流程应用，并通过丰富的案例分析，引导学生掌握如何利用大数据技术精准挖掘保险业务中的潜在风险因素，进而优化保险定价模型，提升定价的科学性和精准度。设置“人工智能风险评估模型”课程，深入剖析人工智能技术在风险评估中的应用，让学生深刻理解并掌握如何运用这一先进技术提升风险评估的准确性和效率，为保险业务的稳健发展提供有力的技术支撑。在跨学科课程建设方面，积极开设如“保险精算与金融工程”“保险精算与健康管理”等课程。“保险精算与金融工程”课程将培养学生运用金融工程工具对保险公司的投资组合进行优化的能力，有效降低市场风险，提高资金运用效率，助力保险公司在复杂多变的金融市场中稳健运营；“保险精算与健康管理”课程则聚焦于健康管理服务在保险产品设计、风险评估和理赔管理中的重要作用，帮助学生理解如何通过健康管理服务提升保险产品的附加值，满足客户日益多元化的健康保障需求，推动保险行业从传统的风险补偿向全方位健康服务管理转型。通过以上课程设置与教学改革，保险精算学科将致力于培养出一批掌握扎实精算专业知识，具备运用新技术解决复杂问题能力的优质人才，更精准的应对当前保险行业的多样化挑战，以创新思维引领行业未来的发展方向，为保险行业在新质生产力时代的高质量发展注入源源不断的动力。

为适应新质生产力的发展需求，保险精算学科应建立一套科学、全面的综合评价与动态反馈体系。构建多元化评价模型，设计涵盖理论知识、实践技能、团队协作和创新能力的多维度评价指标。理论知识评价通过课程考试和作业完成情况衡量；实践技能评价结合实验操作、案例分析和项目实践成果；团队协作评价通过小组项目表现和同伴互评完成；创新能力评价则通过创新项目、竞赛成绩等进行评估。持续跟踪毕业生职业发展，建立毕业生职业发展数据库，记录毕业生的就业去向、职位晋升、职业满意度等信息。定期回访毕业生，了解他们在工作中遇到的挑战和对专业课程的实际需求。收集来自用人单位的反馈意见，了解毕业生的实际表现和用人单位的需求，将收集到的反馈意见分类整理，通过数据分析，形成详细的反馈报告，找出课程设置与行业需求之间的差距，为优化课程体系提供数据支持。优化课程安排，在课程体系中增加实践课程的比重，促进理论与实践教学的合理分配。通过建立丰富的保险精算案例库，收集国内外保险行业的经典案例和最新案例，涵盖保险产品设计、定价、风险评估、理赔管理等多个方面。在课程教学中通过小组讨论、案例汇报等形式，让学生深入分析和解决实际问题。通过分析某款热门保险产品的设计过程，让学生理解其背后的精算原理和市场策略，结合行业动态和技术进步，及时引入新的案例，让学生了解行业最新动态。在产教融合方面，与保险公司、金融科技企业等建立长期稳定的合作关系，开展实际项目合作，让学生参与从市场调研、产品设计、定价到风险评估的全过程，定期组织项目成果展示活动，邀请企业代表和行业专家进行评审和反馈。通过项目成果展示，让学生了解自己的项目成果在实际应用中的价值和不足。通过以上举措，保险精算学科将显著提升实践教学的比重和质量，使学生在毕业时具备扎实的实践能力和解决实际问题的能力，更好地适应保险行业的发展需求。

作者简介：

王正文，武汉大学经济与管理学院，博士，副教授，研究方向：保险经济学。

范斐，武汉大学经济与管理学院，博士，教授，研究方向：城市与区域创新。