“数字再生”里的民族记忆：一项关于少数民族古籍保护的青年探索

在国家图书馆的满文古籍修复试点现场，北京交通大学青年团队正用一支特殊的“数字画笔”，为一张泛黄的清代满文奏折“续命”。屏幕上，AI系统自动识别出因虫蛀残缺的文字，通过语义补全技术，完整复原了记录边疆治理的历史记载。这个瞬间，正是我国首个面向满文古籍的智能保护项目的生动写照。

技术突围：让古籍看得见，读得懂，用得上

满文古籍就像会呼吸的历史，每个字符都藏着一个民族的文明密码。据统计，全国现存超过10万册满文古籍，85％以上仍以纸质形式沉睡。面对竖排、连笔、混排等复杂排版，传统OCR技术的识别准确率不足70％。

为此，团队历时两年采集3万页样本，研发出国内首个满文智能识别系统，将识别率提升至78.5％。在国家图书馆的试点中，该系统可精准处理连笔字、区分满汉混排文本，连朱批墨迹的深浅也可辨析。“就像给古籍配上了一双智能的眼睛。”团队成员陈睿驰说道。系统已成功破译《尼山萨满传》《御批通鉴辑览》等珍稀文献，助力研究者打开满族历史的“文化档案室”。

文化破圈：让古老文字“开口说话”

项目组调研发现，北京市仅28.3％的市民听说过满文古籍。为打破“养在深闺人未识”的困境，团队开发满文—汉文智能翻译平台，实现75.2的BLEU翻译评分，并创建满文知识图谱数据库，关联20万条历史人物、事件信息。原本封存在史籍中的制度逻辑与治理细节，以互动方式进入公众日常，构成跨越时空的文化对话。

团队提出并初步搭建了“数字化成果—公众互动—认同建构”的传播机制闭环。在国家图书馆与北京市文化场馆合作试点文创产品推广，将满文图案元素转化为可佩戴、可使用、可收藏的生活设计。青年群体在使用中建立起与民族文化的亲密连接，传统图像语言被重新赋予当代表达力。

这种“破圈”并非流量式短热，而是一场基于算法逻辑与文化温度的社会认知重塑实践。满文不再只是书页中的隐语，而是在青年手中、社交网络中逐渐复苏的民族记忆。

传承破题：用时代语言续写民族根脉

“我们不是在和时间赛跑，而是在为文明续香火。”团队成员周倩如表示，

这项由平均年龄22岁的青年团队完成的成果，不仅破解了满文保护的技术密码，更构建起“技术＋文化＋传播”的创新生态。其经验已被国家图书馆等机构采纳，并形成政策建议报送相关部门。正如团队在项目书中所写，当古老的文字遇见青春的智慧，文明的星火将永远燃烧在数字的星河之中。

从深藏书库到云端共享，从学术研究到大众体验，满文古籍的“数字重生”之路，正是新时代青年用科技守护文化根脉的生动实践。他们用代码书写文明传承的新篇章，让消失的民族记忆在数字时代重新焕发生机，为中华优秀传统文化的创造性转化提供了可复制的“青春方案”。